Likrea

Proses Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan (Extract, Transform, and Load atau ETL) mengacu pada pengumpulan data dari berbagai sumber, pengolahan standarisasi, dan transfer data ke dalam database pusat, data lake, data warehouse, atau penyimpanan data lainnya untuk analisis lebih lanjut.

Proses ETL mengubah data terstruktur atau tidak terstruktur dari berbagai sumber menjadi format yang sederhana agar mudah dipahami dan digunakan secara rutin oleh karyawan Anda. Ada tiga langkah dalam proses ETL yang terlibat dalam setiap tahap:

1. Ekstraksi Data

Data yang diekstraksi diambil dari satu atau beberapa sumber, baik yang terstruktur maupun tidak terstruktur. Sumber-sumber ini dapat berupa situs web, aplikasi seluler, platform CRM, database di lokasi, sistem data warisan, alat analitik, dan platform SaaS. Setelah pengambilan selesai, data dimuat ke area staging dan siap untuk ditransformasi.

2. Transformasi Data

Tahap transformasi mempersiapkan data yang diekstraksi untuk penyimpanan pada database, data store, data warehouse, atau data lake yang Anda pilih dengan membersihkannya dan memformatnya. Tujuannya adalah untuk membuat data siap untuk diquery pada penyimpanan target.

3. Pemuatan Data

Pemindahan data yang telah dipersiapkan ke dalam database target, data mart, data hub, warehouse, atau data lake disebut sebagai pemuatan data. Data dapat dimuat secara bertahap (incremental loading) atau sekaligus (total loading). Data juga dapat dijadwalkan untuk dimuat secara bertahap atau dimuat secara real time.

Pemuatan data secara bertahap menghilangkan duplikasi dengan membandingkan data masuk dengan data yang sudah ada. Setiap item yang keluar dari tahap transformasi diangkut ke gudang atau repository akhir saat dilakukan total loading.

Apa yang Dilakukan oleh Alat ETL?

Seluruh proses ETL diotomatisasi menggunakan alat ETL. Solusi ETL menggunakan beberapa strategi pengelolaan data untuk mengotomatisasi proses ekstraksi, transformasi, dan pemuatan (ETL), sehingga mengurangi kesalahan dan mempercepat integrasi data.

Berikut beberapa contoh penggunaan alat ETL:

Beberapa Alat ETL yang Populer

Berikut beberapa alat ETL yang populer:

– Integrate.io: Platform integrasi data untuk bisnis e-commerce yang membantu dalam menciptakan pemahaman 360 derajat tentang pelanggan, meningkatkan wawasan operasional, dan meningkatkan pengembalian investasi. – Skyvia: Platform data cloud dengan kemampuan integrasi, pengelolaan, dan akses data tanpa coding. Dapat diintegrasikan dengan berbagai sumber data seperti database, cloud data warehouse, dan aplikasi cloud. – IRI Voracity: Platform pengelolaan ETL dan data management yang terjangkau dengan kemampuan data discovery, integrasi, migrasi, dan analitik yang kuat. – Dataddo: Platform ETL berbasis cloud yang tidak memerlukan coding dan menyediakan integrasi data yang fleksibel untuk pengguna teknis dan non-teknis. – DBConvert Studio By SLOTIX s.r.o.: Alat ETL untuk basis data on-premises dan cloud yang dapat mengekstraksi, mentransformasi, dan memuat data antara berbagai format database. – Informatica – PowerCenter: Alat manajemen data yang berintegrasi dengan lebih dari 500 mitra internasional dan mengelola triliunan transaksi setiap bulan. – IBM – Infosphere Information Server: Platform integrasi data yang mendukung pemahaman bisnis dan memberikan nilai bisnis yang kuat. – Oracle Data Integrator: Platform grafis untuk membuat dan mengelola proses integrasi data yang mendukung layanan data SOA dan data volume yang besar. – Microsoft – SQL Server Integrated Services (SSIS): Alat migrasi data yang dirancang untuk SQL Server, yang mencakup penanganan data yang lebih cepat. – Ab Initio: Perangkat lunak ETL berbasis GUI dengan enam alat pemrosesan data yang dapat diatur dengan cukup fleksibel. – Talend – Talend Open Studio for Data Integration: Alat open-source untuk integrasi data dengan kemampuan pemantauan dan integrasi data yang kuat. – CloverDX Data Integration Software: Platform pengelolaan data yang dirancang untuk perusahaan dari skala menengah hingga enterprise. – Pentaho Data Integration: Perangkat lunak ETL dengan kemampuan integrasi, eksplorasi, dan pemodelan data yang kuat. – Apache Nifi: Perangkat lunak open-source yang memudahkan perpindahan data antar sistem. – SAS – Data Integration Studio: Antarmuka pengguna grafis untuk membuat dan mengelola proses integrasi data. – SAP – BusinessObjects Data Integrator: Alat integrasi data dan ETL yang mendukung berbagai platform dan aplikasi. – Oracle Warehouse Builder: Alat ETL yang dirilis oleh Oracle untuk membangun dan mengelola proses integrasi data. – Jasper: Suite bisnis yang mencakup alat ETL dengan kemampuan ETL yang tinggi. – Improvado: Program analisis data yang menggabungkan data dari berbagai sumber untuk disajikan dalam satu tempat. – Matillion: Solusi transformasi data untuk cloud data warehouse yang memungkinkan penggabungan data yang besar dan transformasi data yang diperlukan untuk analisis. – Cognos Data Manager: Alat ETL dengan kinerja tinggi dan kemampuan multibahasa. – Pervasive Data Integrator: Alat ETL dengan kemampuan integrasi data secara real-time dan yang dapat diadaptasi. Itulah beberapa alat ETL yang populer dan dapat digunakan dalam pengolahan data. Alat-alat ini dapat membantu Anda mengatur, mengelola, dan menganalisis data dengan lebih efisien, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik bagi bisnis Anda.

Sumber Gambar:

– Integrate.io: [Gambar](https://www.integrate.io/?utm_source=software-testing-help&utm_medium=referral+&utm_campaign=ecommerce) – Skyvia: [Gambar](https://skyvia.com/?utm_source=softwaretestinghelp.com&utm_medium=referral&utm_campaign=cc_listing_softwaretestinghelp.com) – IRI Voracity: [Gambar](http://www.iri.com/products/voracity) – Dataddo: [Gambar](https://www.dataddo.com/integration/?utm_source=softwaretestinghelp&utm_medium=paid_media&utm_campaign=paid-listings&utm_content=ETL-Tools) – DBConvert Studio By SLOTIX s.r.o.: [Gambar](https://secure.2checkout.com/affiliate.php?ACCOUNT=SLOTIXXX&AFFILIATE=118621&PATH=https%3A%2F%2Fdbconvert.com%2Fdbconvert-studio%3FAFFILIATE%3D118621) – Informatica – PowerCenter: [Gambar](https://www.informatica.com/products/data-integration/powercenter.html) – IBM – Infosphere Information Server: [Gambar](https://www.ibm.com/us-en/marketplace/infosphere-information-server) – Oracle Data Integrator: [Gambar](https://www.oracle.com/middleware/data-integration/management-pack-for-odi/) – Microsoft – SQL Server Integrated Services (SSIS): [Gambar](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/sql-server-integration-services) – Ab Initio: [Gambar](https://www.abinitio.com/en/data-processing-platform) – Talend – Talend Open Studio for Data Integration: [Gambar](https://www.talend.com/products/talend-open-studio/) – CloverDX Data Integration Software: [Gambar](http://www.cloverdx.com/) – Pentaho Data Integration: [Gambar](http://www.pentaho.com/product/data-integration) – Apache Nifi: [Gambar](https://nifi.apache.org/) – SAS – Data Integration Studio: [Gambar](https://support.sas.com/software/products/etls/index.html) – SAP – BusinessObjects Data Integrator: [Gambar](https://www.sap.com/india/products/data-services.html) – Oracle Warehouse Builder: [Gambar](https://www.oracle.com/middleware/data-integration/management-pack-for-odi/) – Jasper: [Gambar](https://www.jaspersoft.com/) – Improvado: [Gambar](https://improvado.io/) – Matillion: [Gambar](https://www.matillion.com/) – Cognos Data Manager: [Gambar](https://www.ibm.com/common/ssi/ShowDoc.wss?docURL=/common/ssi/rep_ca/4/897/ENUS212-284/index.html) – Pervasive Data Integrator: [Gambar](http://www.pervasive.com/galaxy/data-integrator.aspx)

Jangan lupa untuk bergabung dengan halaman Reddit kami [Reddit](https://pxl.to/8mbuwy) dan saluran Discord [Discord](https://pxl.to/ivxz41s), di mana kami berbagi berita terbaru tentang penelitian kecerdasan buatan, proyek AI menarik, dan banyak lagi.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *