Mindblown: a blog about philosophy.
-
Proses ETL: Extract, Transform, and Load
Proses Extract, Transform, and Load (ETL) merujuk pada proses pengumpulan data dari berbagai sumber, melakukan standarisasi, dan mentransfernya ke dalam database pusat, data lake, data warehouse, atau data store untuk analisis lebih lanjut. Proses ETL mengubah data terstruktur atau tidak terstruktur dari berbagai sumber menjadi format yang sederhana agar dapat dipahami dan digunakan oleh karyawan…
-
Model Bahasa dalam Perspektif Opini Masyarakat
Beberapa tahun terakhir, model bahasa atau LMs (Language Models) telah terbukti sangat penting dalam mempercepat perkembangan aplikasi pemrosesan bahasa alami di berbagai industri, seperti kesehatan, pengembangan perangkat lunak, keuangan, dan banyak lagi. Penggunaan LMs dalam menulis kode perangkat lunak, membantu penulis meningkatkan gaya penulisan dan alur cerita, dan sebagainya, adalah salah satu aplikasi yang paling…
-
Pelacakan Percobaan dalam Machine Learning
Pada machine learning, pelacakan percobaan menyimpan semua metadata percobaan dalam satu lokasi (database atau repositori). Model hyperparameter, pengukuran performa, log jalankan, artefak model, artefak data, dan lain-lain semuanya termasuk dalam ini. Terdapat banyak pendekatan untuk mengimplementasikan pelacakan percobaan. Spreadsheet adalah salah satu opsi (tidak ada yang menggunakannya lagi!), atau Anda dapat menggunakan GitHub untuk melacak…
-
Generator Wajah Acak: Menciptakan Wajah-wajah yang Tidak Ada di Dunia Nyata
Generator Wajah Acak menciptakan wajah-wajah acak menggunakan metode pemrosesan gambar terkini. Teknik-teknik big data dapat menciptakan wajah-wajah acak yang terlihat asli namun sebenarnya tidak ada dalam dunia nyata. Wajah-wajah ini pasti memiliki detail wajah yang asli, termasuk jenis kelamin, usia, dan emosi yang sesuai. Program-program ini tersedia dalam berbagai sistem dan jenis file. Aplikasi untuk…
-
Menyiasati Klasyfikator Forensik dengan Menghasilkan Wajah Tiruan yang Terkondisi Atribut
Kemajuan baru-baru ini dalam Deep Learning (DL), khususnya dalam bidang Generative Adversarial Networks (GAN), telah memudahkan penghasilan wajah manusia yang sangat realistis dan beragam yang tidak ada dalam kenyataan. Meskipun wajah buatan ini telah ditemukan berbagai aplikasi bermanfaat di bidang permainan video, industri kosmetik, dan desain berbantu komputer, mereka juga menimbulkan kekhawatiran keamanan dan etika…
-
Penilaian Pendapat Berbasis Model Bahasa: Mengidentifikasi Perbedaan Dalam Pendapat Laporan Pribadi
Selama beberapa tahun terakhir, telah diamati bahwa model bahasa, atau LMs, telah sangat berperan dalam mempercepat pengembangan aplikasi pemrosesan bahasa alami di berbagai industri, seperti perawatan kesehatan, pengembangan perangkat lunak, keuangan, dan banyak lagi. Penggunaan LMs dalam menulis kode perangkat lunak, membantu penulis dalam meningkatkan gaya penulisan dan alur cerita mereka, dll., adalah salah satu…
-
Pengantar ETL: Mengerti Konsep dan Alat yang Digunakan dalam Pengolahan Data
Proses Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan (Extract, Transform, and Load atau ETL) mengacu pada pengumpulan data dari berbagai sumber, pengolahan standarisasi, dan transfer data ke dalam database pusat, data lake, data warehouse, atau penyimpanan data lainnya untuk analisis lebih lanjut. Proses ETL mengubah data terstruktur atau tidak terstruktur dari berbagai sumber menjadi format yang sederhana agar…
Got any book recommendations?